Ein Projekt im Fokus

Support-Vektor-Maschinen für extrem große Datenmengen

Maschinelles Lernen beschäftigt sich mit algorithmischen und statistischen Aspekten des automatischen Trainings adaptiver Vorhersagemodelle aus Daten. Lernsysteme haben in großem Stil Einzug in industrielle Anwendung sowie die Analyse wissenschaftlich relevanter Daten erhalten. Aufgrund ihrer akkuraten Vorhersagen, statistischen Eigenschaften und hohen Flexibilität haben sich Support-Vektor-Maschinen (SVMs) und allgemeiner die gesamte Klasse der Kernelmethoden als eines der Standardverfahren hier fest etabliert. mehr

News & Termine

Neues Förderportfolio

Anfang 2015 beginnt für MERCUR die zweite Förderphase. Aus diesem Anlass haben wir neue Fördermöglichkeiten geschaffen. Nächster Stichtag für Antragsskizzen ist der 15. Mai 2015.

In der Anschubförderung können jederzeit Antragsskizzen abgegeben werden.

Aktuelles

Global Young Faculty-Mitglieder in das Junge Kolleg berufen

Dr. med. Sabine Salloch (Institut für Medizinische Ethik und Geschichte der Medizin) und Jun.-Prof. Dr.-Ing. Tim Güneysu (Fakultät für Elektro- und Informationstechnik) von der Ruhr-Universität Bochum, beide Teilnehmer der Global Young Faculty III, sind von der NRW-Wissenschaftsakademie in das Junge Kolleg aufgenommen worden. mehr